package com.tiantian.kafka.learn_03_producer_strategy;

import com.tiantian.kafka.Constants;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

import static com.tiantian.kafka.Constants.PRODUCER_STRATEGY_TOPIC;

/**
 * @ClassName KafkaConsumerTestStrategy
 * @Description 生产者的分区写入策略
 * @Author tant
 * @Date 2025/3/5 10:16
 */
@SuppressWarnings("all")
public class KafkaConsumer03 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Constants.createTopic(PRODUCER_STRATEGY_TOPIC, 3, 1);
        // 1. 创建用于连接Kafka的Properties配置
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.217.132:9092");
        //配置key和value的序列化方式
        props.setProperty(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.setProperty(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        // 消费者组（可以使用消费者组将若干个消费者组织到一起），共同消费Kafka中topic的数据
        // 每一个消费者需要指定一个消费者组，如果消费者的组名是一样的，表示这几个消费者是一个组中的,多个消费者是共同消费kafka-topic的数据
        props.setProperty(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test");
        // 自动提交offset
        props.setProperty(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
        // 自动提交offset的时间间隔
        props.setProperty(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000");

        // 2.创建Kafka消费者
        KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 3. 订阅要消费的主题
        // 指定消费者从哪个topic中拉取数据
        kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList(PRODUCER_STRATEGY_TOPIC));

        // 4.使用一个while循环，不断从Kafka的topic中拉取消息 [拉数据]
        while(true) {
            // Kafka的消费者一次拉取一批的数据
            ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(5));
            // 5.将将记录（record）的offset、key、value都打印出来
            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                System.out.printf("消费者-topic: %s partition: %d offset: %d key: %s msg: %s%n", consumerRecord.topic(),  consumerRecord.partition(), consumerRecord.offset(), consumerRecord.key(),  consumerRecord.value());

            }
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
}

    